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第936章 智能机器人的发展史

江辰关上窗户,转身走回书桌前,拿起手机,给伊莎发了一条消息:

“明天视频会提前到上午九点。议题增加两项:

第一,欧洲研发中心的人才招聘进度和关键岗位候选人名单;

第二,与西门子技术对接的第一个里程碑节点的完成情况评估。”

......

第二天上午九点整,江辰准时出现在书房里。

笔记本电脑的屏幕上,伊莎和诺伯特的画面已经在线。

伊莎的背景是帝国集团慕尼黑临时办公室的白色墙面,诺伯特则坐在西门子庄园二楼一间临时改造的办公室里,身后是一扇可以看到那棵老橡树的窗户。

没有寒暄,江辰直接开口:

“先说研发中心选址的进展。”

诺伯特率先回答:

“慕尼黑市政府昨天下午回复了,我们看中的那块地在城西,靠近工业大学,距西门子总部十五分钟车程。

市政府愿意以优惠价格出让土地使用权,条件是研发中心未来五年的新增就业岗位不低于三百个,且其中百分之六十以上要面向巴伐利亚州的本地毕业生。

我跟伊莎总商量过,这个条件可以接受。预计下周可以签署土地购买意向书。”

江辰点了点头,转向伊莎:“团队招聘呢?”

伊莎翻开面前的笔记本:

“技术总监的候选人名单已经锁定了四个人,其中两位目前在西门子工业自动化部门任职,一位在库卡,一位在Abb。

猎头正在逐一接触,预计两周内可以安排第一轮面试。合规官和政府关系负责人这两个岗位,诺伯特推荐了两个候选人,背景调查正在进行中。

其他关键岗位的招聘已经通过猎头渠道全面铺开,目标是三个月内完成核心团队的搭建。”

“时间太紧了,两个月。”江辰说。

伊莎没有争辩,在笔记本上记了一笔:

“明白,我调整优先级。”

接下来讨论的是与西门子的技术对接进度。

诺伯特汇报说,双方工程师团队已经完成了第一轮控制协议接口规范的对接,目前进展顺利,没有出现重大的技术分歧。

第一个里程碑节点,也就是控制协议接口规范的最终确认,预计可以在三周内按时完成。

江辰听完,沉默了几秒,然后缓缓开口:

“进度我了解了。但我需要提醒你们一件事,华盛顿那边的反应你们都看到了,虽然我暂时按住了,但这种按住是暂时的。

帝国机器人的窗口期,可能比我们预想的要短。我们必须在美国国会和商务部反应过来、出台实质性限制措施之前,把第一批产品做出来,把生产线跑通,把市场口碑立起来。

到那个时候,任何外部限制都无法逆转我们的市场地位了。”

他说完后,屏幕两端的伊莎和诺伯特都沉默了几秒。

然后伊莎率先开口,语气平静但坚定:

“明白。我会把研发中心的建设和团队招聘的节奏再加快一些。”

诺伯特也跟着点头:“技术对接这边,我会亲自盯住每一个节点,不让任何环节拖延。”

江辰“嗯”了一声,靠在椅背上,目光扫过屏幕上的两个人,语气稍微缓和了一些:

“那就按这个方向推进。下周一,我要看到研发中心土地签署意向书的进展汇报,以及技术总监候选人的面试安排。”

“明白。”

两人几乎同时回答。

江辰没有再多说什么,直接结束了视频通话。

工业机器人的历史,可以追溯到上世纪五十年代。

1954年,美国人乔治·德沃尔注册了第一项工业机器人专利,并在1956年与约瑟夫·恩格尔伯格合作,创立了Unimation公司,生产出了世界上第一台工业机器人Unimate。

1961年,通用汽车在新泽西的工厂里安装了第一台Unimate,用于从压铸机上搬运炽热的金属零件。

那是人类历史上第一次由机器代替人完成危险的重复性劳动。

恩格尔伯格因此被称为“机器人之父”,而美国也因此成为工业机器人的发源地和早期领导者。

但美国并没有将这个先发优势转化为持久的产业优势。

七十年代到八十年代,日本政府将机器人产业列为国家战略,通过政策补贴和税收优惠大力扶持本土企业。

发那科、安川、川崎等一批日本机器人企业迅速崛起,在精度、可靠性和成本控制上全面超越了美国同行。

到八十年代末,日本已经成为全球最大的工业机器人生产国和使用国,占据了全球市场份额的半壁江山。

同一时期,德国凭借其在精密机械和工业自动化领域的深厚底蕴,诞生了库卡和杜尔等知名企业,并在汽车制造领域形成了强大的机器人应用生态。

而美国,虽然在基础研究和算法层面依然保持领先,但在机器人本体制造和规模化应用方面,逐渐落后于日本和德国。

进入二十一世纪后,随着人工智能、传感器和云计算技术的突破,机器人行业进入了一个全新的阶段。

传统的工业机器人主要依赖预先编程的固定轨迹来执行任务,缺乏对环境变化的适应能力。

而新一代的智能机器人,则具备了环境感知、自主决策和人机协作的能力。

这个技术转折点,使得机器人行业从单纯的“精密机械”竞赛,转向了“算法+硬件+数据”的综合能力竞赛。

而在这个新赛道上,美国凭借其在人工智能和软件领域的深厚积累,重新夺回了部分优势。

谷歌旗下的波士顿动力在仿生机器人领域做出了令人瞩目的成就,亚马逊通过收购Kiva Systems建立了全球最大的仓储机器人体系,特斯拉也在人形机器人领域展开了布局。

但美国面临一个结构性困境:

它的工业机器人产业链并不完整。

核心零部件中的高性能伺服电机和精密减速器,严重依赖日本和德国的供应。

工业自动化控制系统的主导权,掌握在西门子和发那科手中。

而中低端机器人本体的制造能力,已经大量转移到了亚洲。

美国在机器人领域的优势集中在顶层。

芯片设计、人工智能算法、操作系统和云计算平台......

但在底层的精密制造和工业自动化集成方面,已经不具备完整的自主能力。